行業需求

醫療行業上下游各產品環節的檢測、篩選以及信息溯源

項目背景：

社會發展至今，醫療行業仍受到人們的廣泛關注，包括醫療行業上游領域中的電子制造、機械制造、生物化學、材料等行業，下游領域中的醫療衛生行業等，都與我們的生活息息相關。在醫療行業中，安全和追溯是必不可少的環節，對于各種醫療產品的檢測、篩選以及信息追溯，都可以用到機器視覺檢測設備以及條碼讀取這一解決方案，不僅能夠保證醫療產品的安全性和可追溯性，同時也大大減少了人工成本，將醫療行業產品推入智能化、數字化的管理模式。

目前，大多醫療容器上都會借助機器視覺技術或固定式讀碼器進行條碼采集，從而進行信息的錄入以及追溯。如果使用人工手持式進行掃碼，工作量會很大，人工成本較高，效率較低，同時可能會產生誤差。固定式讀碼器可以在生產源頭讀取產品條碼中的各類信息，不僅速度快，還能大大的提高效率，節省勞動力成本。

讀碼挑戰：

1、條碼表面出現損壞、破損等。

2、瓶身上的貼的二維碼會出現歪斜、彎曲等。

3、需要讀取的條碼數量多，需要更大的視野覆蓋。

4、條碼印刷質量問題。

解決方案：

1、對于，印刷質量差、可以依靠AI智能解碼算法解決，算法對讀碼器采集的圖像進行預處理，以提高解碼的準確性。包括：去噪、增強對比度、調整亮度等步驟。

2、對于褶皺和破損的條碼、二維碼，依靠算法的深度學習的算法特性使其能夠學習并識別不同類型的條形碼和二維碼。能夠適應不同的圖像條件和碼的變化，以對包裝面條碼褶皺、破損等缺陷進行識別讀取。

3、對于多碼識讀問題，推薦選用大視野讀碼器或使用讀碼器的組網功能進行解決。如R-6000系列讀碼器，擁有更大的視野以及適應產品條碼數量較多的情況， 可以大范圍讀取多種產品條碼，擁有自動調焦功能，安裝調試簡單。R-6000系列款式多樣，可根據實際生產需求選擇。也可使用R-3000系列讀碼器，在此類生產場景中多使用組網功能來應對大視野需求，支持手動調焦功能，性價比高。

方案效果：